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矢量化场景表示与规划接口

类型 笔记 · 更新 2026-07-20

标签 planning · autonomous-driving · sparse-representation

所属 端到端驾驶 · 预测、规划与控制

端到端驾驶不必输出稠密 BEV:可用 vectorized agent/地图元素作为场景状态,直接条件化轨迹或规划头(如 VAD、SparseDrive 路线)。

  • 收益:参数少、延迟低、与预测/规划符号接口一致。
  • 代价:依赖检测/地图质量;对未建模障碍与不规则几何更脆。

场景状态是否跨任务共享?感知误差如何进入规划不确定性?开环轨迹损失是否与闭环目标对齐?